به گزارش تازه‌نیوز، در عصر جست‌وجوی هوش مصنوعی، دیده‌شدن رسانه‌ها دیگر فقط به رتبه گرفتن در گوگل وابسته نیست؛ رسانه‌ها باید کاری کنند که محتوایشان در پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی هم حضور داشته باشد و به منبع پاسخ تبدیل شود. این همان نقطه‌ای است که «جئو» GEO، یا «بهینه‌سازی برای موتورهای مولد»، اهمیت پیدا می‌کند.
سال‌ها رسانه‌ها برای رسیدن به صفحه اول گوگل رقابت می‌کردند؛ اما حالا مسئله مهم‌تری مطرح است: وقتی هوش مصنوعی پاسخ را آماده می‌کند، چه کسی نام رسانه را می‌بیند و چه کسی به وب‌سایت آن مراجعه می‌کند؟ ظهور Google AI Overviews و مدل‌های زبانی، قواعد دیده‌شدن محتوای خبری را تغییر داده و رسانه‌ها را به سمت رقابت تازه‌ای به نام GEO سوق داده است.
در کارگاهی که کلارا سوترس، مشاور سئو و رشد مخاطب، در کنگره جهانی رسانه‌ها FIPP در مادرید برگزار کرد، همین تغییر بررسی شد: رسانه‌ها چگونه می‌توانند در پاسخ‌های هوش مصنوعی حضور پیدا کنند و اعتبار محتوای خود را در فضای جدید جست‌وجو حفظ کنند؟
از سئو تا GEO؛ رقابت بر سر حضور در پاسخ هوش مصنوعی
در مدل سنتی جست‌وجو، کاربر عبارت موردنظرش را وارد می‌کرد، فهرستی از لینک‌ها می‌دید و برای خواندن مطلب به وب‌سایت رسانه می‌رفت. اما ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند اطلاعات چند منبع را ترکیب کنند و پاسخ را همان‌جا ارائه دهند. در نتیجه، ممکن است نام یک رسانه در پاسخ ظاهر شود، بی‌آنکه کاربر روی لینک آن کلیک کند.
جئو GEO یا «بهینه‌سازی برای موتورهای مولد» به مجموعه اقداماتی گفته می‌شود که احتمال دیده‌شدن و استناد به محتوای یک رسانه را در پاسخ‌های تولیدشده به‌وسیله هوش مصنوعی افزایش می‌دهد. این رویکرد جایگزین کامل سئو نیست؛ بلکه لایه تازه‌ای است که بر اصول فنی و محتوایی سئو تکیه می‌کند و بر اعتبار، تخصص و قابلیت استناد منابع تأکید بیشتری دارد.
رسانه‌ها چگونه شانس حضور در پاسخ‌های هوش مصنوعی را افزایش دهند؟
یکی از پیام‌های کلیدی کارگاه سوترس این است که تولید انبوه محتوا، به‌ویژه مطالب عمومی و تکراری، لزوماً به دیده‌شدن بیشتر منجر نمی‌شود. رسانه‌ها باید بر گزارش‌های اختصاصی، داده‌های دست‌اول، تحلیل‌های تخصصی و اطلاعاتی تمرکز کنند که منابع دیگر به‌سادگی قادر به بازتولید آن‌ها نیستند.
شفافیت درباره نویسنده و تخصص او نیز اهمیت دارد. نام واقعی خبرنگار، صفحه معرفی نویسندگان، مشخص‌بودن منابع و بررسی صحت اطلاعات، به تقویت اعتبار رسانه کمک می‌کند. ساختار روشن مطالب، استفاده از داده‌های ساختاریافته، به‌روزرسانی محتوا و انتشار قالب‌های متنوع از جمله ویدئو و پادکست نیز می‌توانند بخشی از راهبرد تازه باشند.
در کنار این اقدامات، رسانه‌ها باید بررسی کنند که ابزارهای هوش مصنوعی در پاسخ به پرسش‌های مرتبط با حوزه فعالیت آن‌ها، از چه منابعی نام می‌برند. رصد حضور نام رسانه در Google AI Overviews و پاسخ‌های مدل‌های زبانی می‌تواند نقاط قوت و ضعف راهبرد محتوا را آشکار کند؛ هرچند هنوز فرمولی قطعی و یکسان برای موفقیت در همه این سامانه‌ها وجود ندارد.
دیده‌شدن کافی نیست؛ مسئله درآمد رسانه‌هاست
چالش اصلی اینجاست که حضور در پاسخ هوش مصنوعی الزاماً به افزایش بازدید وب‌سایت منجر نمی‌شود. ممکن است کاربر پاسخ خود را دریافت کند و دیگر نیازی به مراجعه به منبع نداشته باشد. در چنین شرایطی، رسانه‌ای که موفق به جلب استناد هوش مصنوعی شده، همچنان ممکن است با کاهش ترافیک و درآمد تبلیغاتی روبه‌رو شود.
به همین دلیل، سنجش عملکرد رسانه‌ها نیز باید تغییر کند. تعداد بازدید و کاربران یکتا همچنان مهم‌اند، اما کافی نیستند؛ میزان استناد به رسانه، شناخته‌شدن برند، وفاداری مخاطبان و تبدیل کاربران به مشترکان یا اعضای پرداخت‌کننده نیز اهمیت پیدا می‌کنند.
در نهایت، توصیه راهبردی این است که رسانه‌ها جئو را به معنای وابستگی بیشتر به یک الگوریتم تازه در نظر نگیرند. حضور در پاسخ‌های هوش مصنوعی می‌تواند به شناخته‌شدن رسانه کمک کند، اما مزیت پایدار از محتوای قابل اعتماد، هویت تحریریه‌ای مشخص و رابطه مستقیم با مخاطب به دست می‌آید. در رقابت جدید، برنده صرفاً رسانه‌ای نیست که هوش مصنوعی بیشتر از آن نام می‌برد؛ بلکه رسانه‌ای است که بتواند این دیده‌شدن را به اعتماد، مخاطب وفادار و درآمد پایدار تبدیل کند.